REALonline Bilddatenbank
- Hosting-Organisationen
- Universität Salzburg und Institut für Realienkunde des Mittelalters u. der frühen Neuzeit (IMAREAL)
- Verantwortliche Personen
- Isabella Nicka und Ingrid Matschinegg
- Beginn
- Ende
Das Herausragende an REALonline ist die detaillierte Erschließung der vielen Elemente jedes einzelnen Bildes. Alle dargestellten Personen, Dinge, Tiere, Pflanzen und Landschaften werden erfasst und mit weiteren Informationen angereichert, wie z.B. dass die Maserung von Holz dargestellt ist, welche Gestik ein Bettler zeigt oder auch welche Formen und Farben verwendet wurden. Daraus resultiert ein vielfältiger Datenpool mit über einer Million Informationen zu dargestellten Bildelementen, die systematisch gefiltert, durchsucht und analysiert werden können. Um selbst winzige Details auf einem Bild identifizierbar zu machen, gibt es eine Ansicht mit getaggten Bildern.
Enthalten sind in der Bilddatenbank über 22.500 Datensätze zu visuellen Medien unterschiedlicher Kunsttechniken und Gattungen, die vorwiegend vom 12. bis zum 16. Jahrhunderts entstanden sind und heute in Kulturerbe-Institutionen in Österreich und in den angrenzenden Regionen Deutschlands, Tschechiens, der Slowakei, Ungarns, Sloweniens und Südtirols sowie in Polen und Rumänien aufbewahrt werden.
REALonline bietet eine breite Palette an Filtermöglichkeiten. Nutzer*innen können über die Volltextsuche einsteigen, aber auch flexibel Einträge aus gut strukturierten Suchfacetten kombinieren und damit den Suchprozess zielgenau steuern. Eine Thesaurussuche lädt ein, durch die Bilddatenbank zu browsen und so die historischen Bildwelten zu erkunden. Ein Geo-Browser hilft beim Recherchieren nach Standorten und kann auch für die Planung des nächsten Kulturtrips nützlich sein. Unter myREALonline können Nutzer*innen eigene Sammlungen anlegen und teilen.
Die Daten sind auch als neo4j-Graphdatenbank online verfügbar (-> Suche -> Expert*innensuche), sodass Forscher*innen mit komplexen Abfragen Muster und Besonderheiten im Datenmaterial analysieren zu können.
Die Daten zu den dargestellten Bildelementen und ihren Features werden in REALonline strukturiert aufgenommen, sodass das Datenmaterial eine wichtige Grundlage für Forschungsfragen unterschiedlicher Disziplinen bietet. Die Datenmodellierung als Graph bietet dabei die Möglichkeit, auch die Beziehungen zwischen einzelnen Elementen visualisieren und untersuchen zu können. Bilder sind mit REALonline als konfigurierte Netzwerke aus semantischen Elementen analysierbar. Die umfassenden Thesauri, die für die Normalisierung der Daten bei der Eingabe dienen, können in weiterer Folge auch genutzt werden, um thematische Zusammenhänge in Abfragen und Visualisierungen von Ergebnissen deutlich zu machen.