ACDH Lecture 11.3
Language, perspectives, and generalization: The language of (large) language models
mit Dr. Pia Sommerauer , Assistenzprofessorin an der VU Amsterdam
Wann: Dienstag, 2. Dezember 2025; 16:45 - 18:15
Wo: hybrid
- Vor Ort: Österreichische Akademie der Wissenschaften,
Bäckerstraße 13, 1010 Wien, Österreich
Seminarraum 1 (Zutritt über den Innenhof) - Online: YouTube Live-Stream
Anmeldung: geschlossen.
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(Große) Sprachmodelle erzielen beeindruckende Ergebnisse bei einer Vielzahl von NLP-Aufgaben. LLMs basieren jedoch ausschließlich auf distributionellen Daten; sie beruhen weiterhin darauf, (möglicherweise komplexe und ausgefeilte) Assoziationen zwischen Wörtern und ihren Kontexten zu erlernen.
Es ist schwer zu bestimmen, in welchem Ausmaß Sprachmodelle ein menschenähnliches Verständnis von Semantik widerspiegeln können und wie spezifische Informationen darin repräsentiert sind.
Können Modelle Interpretationen und Abstraktionen in einem solchen Maße leisten, dass sie Analogien lösen können? Welche sozialen Perspektiven spiegeln sie wider, wenn sie auf große Textmengen trainiert werden? Reproduzieren sie Stereotype? Und schließlich: Wie sprechen wir über Sprachmodelle und ihre Fähigkeiten – und wie denken wir über sie nach?
In diesem Vortrag werde ich Ergebnisse mehrerer Studien vorstellen, die das Verhalten von (großen) Sprachmodellen untersuchen, und diese im Hinblick auf eine Analyse der Sprache diskutieren, die wir verwenden, um über KI zu sprechen.
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über Pia Sommerauer
Pia Sommerauer ist Assistenzprofessorin an der Vrijen Universiteit Amsterdam.
Ihre Forschung konzentriert sich darauf zu verstehen, wie Menschen Sprache verwenden, um (soziale) Kategorien zu bilden, und darauf, wie Sprachmodelle soziale und semantische Kategorien repräsentieren.
Sie nähert sich diesen Fragestellungen aus interdisziplinären Perspektiven und arbeitet mit Expert:innen aus Bereichen wie Kommunikationswissenschaft und Philosophie zusammen.
Sie unterrichtet Kurse in Programmierung und Natural Language Processing für vielfältige und interdisziplinäre Studierendengruppen.
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