Machine Learning for Digital Scholarly Editions - CLARIAH-AT Summer School 2026
When: Monday, September 21 - Friday, September 25, 2026
Where: Department of Digital Humanities (University of Graz)
Elisabethstraße 59/III, 8010 Graz, Austria
Registration: The submission deadline has already passed (15.5.2026).
Organisation: Martina Scholger, Roman Bleier, Lucija Brozić, Selina Galka, Gunter Vasold, Klara Venglarova and Elisabeth Raunig (all Universität Graz ), in cooperation with the Institute for Documentology and Scholarly Editing (IDE) and CLARIAH-AT.
Maschinelles Lernen prägt zunehmend die Forschung in den Digital Humanities und bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse und Anreicherung von Textdaten. Mithilfe der Python-Bibliothek BERTopic werden die Teilnehmer:innen verschiedene Schritte des Topic Modelling erkunden. Aufbauend auf der modularen Architektur von BERTopic werden die Teilnehmer:innen in verschiedene wesentliche Methoden des maschinellen Lernens eingeführt, wie z.B. Einbettung (embedding), Dimensionsreduktion (dimensionality reduction) und Clustering. Durch praktische Übungen lernen die Teilnehmer:innen diese Techniken auf historische Texte anzuwenden. Ziel ist es, Nicht-Expert:innen einen praktischen Überblick über die Verwendung der BERTopic-Bibliothek und die grundlegende Theorie hinter ihren Modulen zu vermitteln.
Die Summer School richtet sich sowohl an Studierende als auch an Forschende, die sich für die Schnittstelle zwischen digitaler wissenschaftlicher Edition und maschinellem Lernen interessieren. Nach dem Besuch des Kurses werden die Teilnehmer:innen über ein grundlegendes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens verfügen und in der Lage sein, ihre Anwendungsmöglichkeiten sowie ihre Stärken und Grenzen einzuschätzen. Die Teilnehmer:innen werden in der Lage sein, BERTopic praktisch auf ihre eigenen Daten anzuwenden.
Website: Machine Learning for Digital Scholarly EditionsOrganisation und Hosting Institution
Diese einwöchige Sommerschule wird vom Institut für Digitale Geisteswissenschaften der Universität Graz in Zusammenarbeit mit dem Institut für Dokumentologie und Editorik (IDE) ausgetragen.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme wird ein grundlegendes Verständnis von digitalen Editionen, der Text Encoding Initiative (TEI) und der Programmiersprache Python erwartet. Die Teilnehmer:innen werden mit Jupyter Notebooks, Google Colab und GitHub arbeiten.
Teilnahmegebühr
Für die Summer School fallen keine Teilnahmegebühren an. Die Teilnehmenden müssen jedoch die Kosten für Anreise, Unterkunft und Verpflegung selbst organisieren und tragen.
Anmeldung
Die Sommerschule ist auf 24 Teilnehmende begrenzt. Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, senden Sie bitte ein Bewerbungsschreiben mit einem kurzen Lebenslauf (maximal 2 Seiten) an Roman Bleier ( roman.bleier@uni-graz.at ) und Martina Scholger ( martina.scholger@uni-graz.at ).
Die Frist für Einreichungen ist der 15. Mai 2026. Der Ausschuss für die Sommerschule wird alle Bewerbungen prüfen, die Bestätigung über eine Teilnahme erfolgt bis zum 31. Mai 2026.